数据分析软件工具有哪些免费（免费数据分析工具推荐）

堪称数据分析界的，今天跟大家分享6款付费的数据分析工具“奥斯卡”每一个都非常专业，，让你学会利用这些工具、一起来看看吧，为自己的业务和产品优化！

1.DataGrabber

为用户提供广泛的免费数据分析和可视化解决方案、DataGrabber是一款强大的数据可视化分析工具。使数据分析变得容易，它具有直观的界面和易于理解的算法。丰富的方图和模板、如图形化图表，DataGrabber还具有许多独特的功能，使用户可以轻松地创建和管理数据、高级图形工具等。数据字段以及自定义统计分析，DataGrabber还拥有许多高级功能，如数据探索、高级可视化。

2.Moose数据分析

适用于Windows、macOS和Linux系统、Moose数据分析是一款免费的开源数据分析工具。机器学习、它支持多种数据处理工具，包括数据清洗，深度学习和密码破解等，数据挖掘。用户还可以通过简单的拖放操作、Moose还提供了大量模板、轻松创建具有不同风格和不同日期范围的图表，帮助用户轻松创建精美的数据可视化图表和数据指标。

3.Echarts

适用于Windows，Echarts是一款功能强大的开源数据分析工具，macOS和Linux系统。数据集成和可视化图表等，数据可视化、如数据合成，数据建模，它提供了许多强大的数据可视化功能。强大的商业智能功能以及高级图表和仪表板集成等，基于数据可视化、Echarts的优点包括易于使用、全面的图表功能。

4.Plotly

适用于Windows，Plotly是一款功能强大的数据分析工具，macOS和Linux系统。并与其他开源项目进行集成，它提供了广泛的数据建模和可视化工具，用户可以使用多种数据建模工具创建具有不同风格和日期范围的图表和数据指标。区块链，Plotly还支持多种数据可视化类型，用户自定义和图表演示等，如RFID。Plotly的优点包括：学习曲线小，灵活性强，功能全面，易于二次开发，可视化能力强。

5.R语言

适用于Windows，R语言是一款专为数据分析而设计的数据分析工具，macOS和Linux系统。它提供了丰富的数据分析功能，包括：关键字研究和分类，组合参数分析等，数据透视表，数据清洗。R语言的优点包括：强大的商业智能功能，功能强大，直观的图形工具，灵活性好，学习曲线小。

6.SAS语言

适用于Windows，macOS和Linux系统、SAS语言是一款开源的数据分析工具。并与其他开源项目进行集成，用户可以使用多种数据分析工具创建具有不同风格和日期范围的图表和数据指标，它提供了广泛的数据建模和可视化工具。

Edraw等，使用户可以轻松创建和管理数据分析，还有许多其他的免费数据分析工具，除此之外、它们提供了不同的数据分析功能和模板，如Google趋势图。你可以根据自己的需求选择适合自己的数据分析工具。这些工具都可以满足你的数据分析需求，无论是对于业界还是普通大众。